第八届图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM2025）将于2025年10月10日至12日在中国北京市辽宁大厦召开。随着医学影像技术与人工智能的深度融合，跨模态影像多组学引领着疾病精准诊疗的新征程。

      杜宇慧教授将在此次会议的脑疾病影像组学分论坛中进行关于面向精神疾病的脑影像分析和人工智能方法的报告。报告主要内容是脑影像结合人工智能在精神疾病影像标志物研究与辅助诊断中具有重要意义。针对脑影像数据维度高、噪声强、样本量有限等技术挑战，以及传统精神疾病诊断过程中存在的临床主观性、个体差异性、标签不准确和疾病易混淆等问题，本课题组在方法论层面提出了一系列创新。主要包括：面向高维脑影像数据的稳态与动态脑功能网络精准提取方法，支持关键稀疏标志物发现的特征选择与特征提取方法，适用于精神疾病诊断的半监督学习与噪声标签学习策略，以及基于脑功能网络的基础模型构建等。

      希望通过本论坛深入地探讨与碰撞，推动多学科交叉融合，加速从科研到临床的落地，最终为疾病的早期筛查、精准诊断、疗效评估及预后预测提供新视角和新方案。